Expert IA : Votre agence pour des solutions business sur mesure
Dans un écosystème où chaque avantage concurrentiel compte, l'attentisme n'est plus une option.
L'Intelligence Artificielle n'est pas une technologie lointaine ; c'est un levier de croissance concret, à votre portée. Mais face à la complexité et aux solutions "gadget", vous avez besoin d'un partenaire qui parle votre langage : celui du business, du ROI et des résultats tangibles.
Chez Feel and Clic, agence experte en IA basée au cœur de Paris, nous ne proposons pas de solutions toutes faites. Nous co-construisons avec vous des outils sur mesure, parfaitement intégrés à vos opérations, conçus pour résoudre VOS défis spécifiques : automatiser vos processus, décupler votre connaissance client ou innover sur votre marché.
Notre Expertise Fondamentale : La Stack de l'Expert IA
Notre savoir-faire couvre l'intégralité de la chaîne de valeur de l'IA, de la donnée brute à l'application en production.
1. IA Générative (GenAI) & Grands Modèles de Langage (LLM)
C'est le domaine le plus disruptif. Notre expertise ne se limite pas à l'utilisation d'API publiques (comme ChatGPT). Nous allons plus loin pour garantir la sécurité, la pertinence et la maîtrise de vos données.
Fine-Tuning (Affinage) : Nous spécialisons des modèles open-source (type Llama, Mistral) ou propriétaires (GPT) sur vos données.
Techniquement : Nous maîtrisons le fine-tuning supervisé (SFT) et l'alignement (DPO/RLHF) pour adapter un modèle à votre jargon métier, votre ton de marque ou vos tâches spécifiques (ex: classification de support client).
Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : C'est notre solution de prédilection pour l'IA d'entreprise.
Techniquement : Nous connectons un LLM à vos bases de données internes (SQL, NoSQL, documents). Nous vectorisons vos connaissances (création d'embeddings) et les stockons dans une base vectorielle (Vector DB) pour que l'IA puisse répondre en citant ses sources, basé sur vos informations à jour, sans halluciner et en toute confidentialité.
2. NLP (Natural Language Processing)
Avant les LLM, le NLP structurait déjà le langage. Cette expertise reste cruciale pour des tâches précises et moins coûteuses en ressources.
- Analyse de Sentiments : Comprendre l'émotion de vos clients à grande échelle (avis, réseaux sociaux).
- NER (Named Entity Recognition) : Extraire automatiquement des informations structurées (noms, dates, contrats) de textes non structurés.
- Recherche Sémantique : Créer des moteurs de recherche internes qui comprennent l'intention, pas seulement les mots-clés.
3. Machine Learning (Prédictif & Classification)
C'est l'IA "classique", celle qui génère un ROI prouvé depuis des années. Nous construisons des modèles prédictifs sur-mesure basés sur vos données métier.
- Modèles de Prévision (Forecasting) : Prévision des ventes, gestion des stocks, détection de la demande.
- Modèles de Classification : Détection de fraude, scoring de prospects (Lead Scoring), prédiction de churn (attrition client).
- Systèmes de Recommandation : Proposer le bon produit au bon client, au bon moment (e-commerce, contenus).
4. MLOps & Architecture Data
C'est ici que se mesure le véritable Expert IA. Un modèle n'a de valeur que s'il est en production, fiable et monitoré. Le MLOps (Machine Learning Operations) est la fusion de l'expertise Data Science et DevOps.
- Pipelines de Données : Nous construisons des pipelines (ETL/ELT) robustes pour nettoyer, transformer et acheminer vos données vers les modèles.
- Inférence et Déploiement : Nous "servons" vos modèles via des API scalables (REST, gRPC) en utilisant des conteneurs (Docker, Kubernetes) pour une haute disponibilité.
- Monitoring de la Dérive (Model Drift) : Un modèle vieillit. Nous mettons en place des outils pour surveiller la performance de vos IA en temps réel et détecter quand le modèle "dérape" (n'est plus aligné avec la réalité), afin de déclencher un ré-entraînement automatique.
Notre Méthodologie d'Expert IA : Pragmatisme et ROI
Phase 1 : Cadrage Stratégique & Audit de Données
- Objectif : Définir le "Pourquoi".
- Actions : Nous identifions le cas d'usage avec le plus fort ROI (automatisation, personnalisation, prédiction). Nous auditons la qualité, la quantité et la disponibilité de vos données ("Data Readiness").
Phase 2 : PoC (Proof of Concept) & Modélisation
- Objectif : Prouver la faisabilité rapidement.
- Actions : Nous développons un premier modèle (baseline) en "time-box" pour valider les hypothèses techniques et métier, sans investir des mois en développement.
Phase 3 : Industrialisation & Intégration (MLOps)
- Objectif : Passer du "labo" à la "production".
- Actions : C'est la phase la plus critique. Nous construisons le pipeline MLOps complet (voir ci-dessus), nous intégrons l'API de l'IA à vos logiciels existants (CRM, ERP, site web) et nous gérons la sécurité.
Phase 4 : Monitoring & Amélioration Continue
- Objectif : Garantir la performance dans le temps.
- Actions : Nous ne livrons pas une "boîte noire". Nous monitorons la performance du modèle, nous suivons la dérive et nous planifions les cycles de ré-entraînement pour que votre IA s'améliore continuellement.
Ce qui définit notre expertise chez Feel and Clic
- Traducteurs Techniques : Nous sommes le pont entre vos équipes métier (Marketing, Ventes) et vos équipes techniques (DSI). Nous traduisons un besoin business en spécifications techniques, et une contrainte technique en solution métier.
- Pragmatisme avant tout : Si une règle métier (un "if/then/else") ou un modèle statistique simple est plus efficace et moins coûteux qu'un Deep Learning complexe, nous vous le dirons. Notre seul objectif est votre performance.
- Maîtrise de la Souveraineté : Vos données sont sensibles. Notre expertise couvre le déploiement d'IA en cloud privé (VPC), on-premise (sur vos serveurs) ou via des solutions souveraines (européennes) pour garantir une confidentialité absolue.
FAQ - EXPERT IA
Avez-vous besoin de millions de données pour un projet IA ?
Non. C'est un mythe courant. Grâce au Transfer Learning (utiliser un modèle pré-entraîné) et au Fine-Tuning, nous pouvons obtenir d'excellents résultats avec des jeux de données beaucoup plus petits et spécifiques à votre métier. La qualité de vos données prime toujours sur la quantité.
Quelle est la différence entre utiliser l'API de ChatGPT et votre solution IA ?
L'API publique de ChatGPT est un outil générique puissant. Notre expertise se situe à trois niveaux :
- Confidentialité : Les données envoyées à l'API publique peuvent être utilisées par le fournisseur. Nous déployons des IA (via RAG ou Fine-Tuning) dans votre environnement sécurisé, où vos données ne sortent jamais.
- Pertinence : ChatGPT ne connaît pas vos clients, vos produits ou vos processus internes. Nos solutions RAG se connectent à vos données pour des réponses 100% pertinentes.
- Contrôle : Nous contrôlons le modèle, sa version, ses biais et ses coûts d'inférence, ce qui est impossible avec une API publique.
Quel est le ROI d'un projet IA ?
Le ROI est tangible et se mesure principalement de trois façons :
- Automatisation (Gain de temps) : Réduction des tâches manuelles à faible valeur ajoutée (ex: trier des e-mails de support, rédiger des comptes-rendus).
- Personnalisation (Augmentation des revenus) : Amélioration du taux de conversion grâce à des recommandations produits ou des contenus hyper-personnalisés.
- Prédiction (Réduction des risques) : Anticiper une panne (maintenance prédictive), un départ client (anti-churn) ou une fraude.